Все ставки сделаны на то, как быстро происходит обучение, как быстро оно внедряется через автономные предприятия и в какой степени машины управляют глобальной экономикой.Pixabay стоимость солнечной панели в городе
Будущее цифрового искусственного интеллекта уже наступило, и оно радикально изменит все в том, как мы живем и работаем. Если это звучит неправдоподобно, просто следите за деньгами: с 2011 по 2015 годы инвестиции в стартапы ИИ резко выросли. 282 миллиона долларов до 2,4 млрд долларов. Это на 751 процент больше.
Достижения в области технологий больших данных в сочетании с недорогой, масштабируемой инфраструктурой и решениями для хранения открывают новые приложения для ИИ. Технология помогает нам выполнять задачи лучше и бесконечно быстрее. В конце концов, ИИ даст нам возможность решать некоторые более важные задачи человечества. важные и сложные проблемы , такие как смертельные болезни, нехватка продовольствия и изменение климата. Он обеспечит мгновенный и более дешевый автономный транспорт по суше и воздуху и, скорее всего, даже продлит жизнь человека.
Эндрю Нг , главный научный сотрудник Baidu Research, был абсолютно прав, когда назвал ИИ новым электричеством, готовым трансформировать отрасль за отраслью. Пришло время подготовиться к этому новому миру.
От научной фантастики к реальности
Технологические гиганты, такие как Google, Apple, Salesforce и IBM, стремятся скупить компании, связанные с ИИ - почти 140 были приобретены с 2011 года. Их усилия позволили сделать ИИ более распространенным на потребительском рынке.
Хотя Siri от Apple и Alexa теперь общеизвестны , приложения для этой технологии выходят далеко за рамки выключения света в вашем доме или воспроизведения вашей любимой станции Spotify.
Просто рассмотрите основные способы, которыми ИИ встряхивает транспортную экосистему. Беспилотные автомобили обещают снизить выбросы, а также сократить количество автомобильных аварий и смертей. Они изменят все в том, как мы переезжаем с одного места на другое.
Изменения уже происходят: Uber недавно объявил о своем получение Geometric Intelligence, исследовательского стартапа в области искусственного интеллекта, а Tesla Motors разработала Автопилот , полуавтономная функция, которая может заменить водителя в течение длительного времени. Компания также готовит свои новейшие модели, которые будут полностью автономными.
Компаниям любого типа, независимо от отрасли, было бы разумно взять страницу из учебника Tesla и Uber: принять реальность ИИ и воспользоваться его потенциалом. Организации, которые поступят так, будут на световые годы впереди тех, кто сопротивляется.
Крупный бизнес делает большие ставки
Чтобы оставаться конкурентоспособными, организациям необходимо быстро принимать решения и решать проблемы - иногда быстрее, чем это возможно для человека. Вот почему умные компании стремятся использовать ИИ. Google, Microsoft, IBM и другие уже нашли способы надежно создавать системы искусственного интеллекта, которые воспроизводят и превосходят людей в различных областях.
Когда дело доходит до автоматических процессов или применения компьютеризированной логики, нет слишком маленького рынка. Обработка, основанная на человеке, будет просто неэффективной при столкновении с огромные объемы данных мы приобретаем каждый день. В прошлом машины использовались в некоторых отраслях для выполнения небольших задач в рамках рабочего процесса. Теперь сценарий перевернут: машины делают почти все, а люди заполняют пробелы. Все чаще задачи, выполняемые автономными машинами, требуют навыков принятия решений и контекстных знаний, которыми всего десять лет назад обладали только люди.
Многие предприятия уже включают возможности искусственного интеллекта и глубокого обучения в автоматизированное управление автопарком, проверку резюме кандидатов, интеллектуальные цепочки поставок, а также мобильные приложения и внутренние корпоративные приложения. AI планирует встречи, включает механизмы рекомендаций, находит скрытые идеи в больших данных, определяет приоритеты в списках дел и многое другое.
В ближайшем будущем автономные подсознательные системы, управляемые ИИ, могут заменить наши текущие личные человеческие отношения и вклад в работу. Возможность безработное будущее , или, что более реалистично, распространение гиг-экономики, возможно, не так уж надумано.
Более умные машины, более здоровые люди
ИИ, возможно, окажет самое захватывающее влияние на отрасль здравоохранения. От роботов-хирургов до интеллектуальных информационных баз данных - возможности, которые открывает искусственный интеллект и машинное обучение, ошеломляют.
Постоянно растущая экосистема Интернета вещей, огромные объемы данных и множество приложений, которые могут изменить жизнь, означают, что ИИ должен и дальше способствовать развитию здравоохранения. Согласно прогнозам, объем сбора данных в отрасли вырастет с 500 петабайт в 2013 году до 25000 петабайт к 2020 году.
Одним из основных эффектов, которые технология окажет на здравоохранение, является повышение эффективности. Программа искусственного интеллекта в Хьюстонском научно-исследовательском институте методистов в Техасе, например, рассмотрела миллионы маммограмм. В 30 раз быстрее чем люди, и он интерпретировал диагностическую информацию с точностью 99%.
ИИ тоже спасет жизни. Такие компании, как Cloud Pharmaceuticals используют эту технологию, чтобы открывать новые лекарства и быстро выводить на рынок индивидуализированные методы лечения. Кроме того, IBM Watson доказала свою способность диагностировать рак. точнее чем люди. По словам доктора Токийского университета, система искусственного интеллекта успешно обнаружен редкий вид лейкемии у пациента после того, как врачи не смогли обнаружить болезнь.
Продвижение людей в продвигающийся мир
Возможно, самой поразительной способностью искусственного интеллекта в здравоохранении является приближающееся совпадение технологии и нашей собственной биологии. Да, гибридные люди на горизонте.
Достижения в области искусственного интеллекта открывают путь для управления нашей внутренней автономной системой с помощью встроенных микросхем. Эти чипы, активируемые реакциями в мозгу, улучшат зрение за счет виртуальной реальности и улучшат память за счет расширенных возможностей хранения.
Возможность встраивать микросхемы искусственного интеллекта в человеческий мозг также дает нам четкий путь к раскрытию двойной спирали. Мы сможем писать и редактировать ДНК человека. Мы сможем удалять врожденные дефекты и устранять болезни и недуги в их зародыше.
Проще говоря, последние достижения в области больших данных, программного обеспечения, химии, биотехнологий и машинного обучения будут объединены, чтобы предоставить людям дополнительные возможности, которые будут напрямую загружены в человеческий мозг. То, что мы сможем сделать, если синхронизируем биологию человека с новейшими технологиями, - это совершенно новый рубеж. Возможности безграничны.
Беспрецедентный срыв
Прикладной ИИ - это технология, меняющая правила игры. Это породит целые новые отрасли и полностью изменит то, как мы делаем почти все. Бизнес-модели новых стартапов будут тесно связаны с ИИ, индустриализацией и коммерциализацией познания.
Через 20–30 лет ИИ разовьется в общий или коллективный разум. Это означает, что все ставки сделаны на то, как быстро происходит обучение, как быстро оно внедряется через автономные предприятия и в какой степени машины управляют глобальной экономикой. Конечно, мы не можем предсказать будущее, но мы можем сделать все возможное, чтобы к нему подготовиться. И перед лицом неизбежного экономического перехода подготовка должна начаться сейчас.
Марк Миневич является основным основателем Going Global Ventures и венчурным партнером GVA Capital в Кремниевой долине. Он также является старшим научным сотрудником Совета США по конкурентоспособности в Вашингтоне, округ Колумбия, членом правления Comtrade Group. , и старший советник ЮНОПС по глобальным инновациям и технологиям. Он является членом рабочей группы Digital Task Force B20 как эксперт в области оцифровки, передовых автономных систем и будущего ИИ. Соединить с @MMinevich в Твиттере.
