Неееет, только не снова.(Фото: Twitter) какой остров принадлежит ричарду брэнсону
Кажется, только вчера мы все теряли рассудок - кричали на коллег, яростно писали в Твиттере заглавными буквами и навсегда портили отношения с теми, кто думает, что это платье #BlackAndBlue (это определенно #WhiteAndGold). Да, если у вас еще нет возможности осознать, насколько драгоценно и быстро время сегодня, прошел ровно год с тех пор, как дебаты чуть не сломали Интернет.
Платье, несомненно, является самым типичным вирусным феноменом на свете. Он распространился дальше и быстрее, чем почти все, что мы считаем вирусным, и мгновенно вызвал глобальный диалог. За два дня на эту тему было написано более 4,4 миллиона твитов. Через неделю их стало 10 миллионов, и это даже без учета того шума, который это вызвало на Tumblr (где он начался), Facebook и в средствах массовой информации. Twitter даже официально назвал платье одной из самых влиятельных тем 2015 года, наряду с историческими событиями, такими как движение Black Lives Matter и пролет Плутона. При всем таком внимании влияние этого вирусного хита на науку и мир в целом не может показаться сумасшедшим. (Люди, получившие платье татуированный на них, с другой стороны…)
Так же быстро, как люди спорили со своими близкими о цветах, СМИ стремились опубликовать объяснительные части подробно объясняя, почему одни люди считали платье черно-синим, а другие - бело-золотым. Было много чего сказать о дрянной фотографии, но платье на самом деле вызвало массу исследований о различиях в том, как мы воспринимаем цвет. Когда мы отмечаем годовщину, об этом уже написано множество научных статей в рецензируемых журналах. А в июле 2016 г. журнал Vision опубликует специальный выпуск о платье под названием «Генеральная репетиция для Vision Science».
Для одного сустава изучение уже опубликованный в Current Biology, нейробиологи из колледжа Уэллсли и ученые из отдела мозга и когнитивных наук Массачусетского технологического института подвергли испытанию 1400 респондентов. Они обнаружили, что 57 процентов видели платье как сине-черное, 30 процентов - как белое и золотое, около 10 процентов - как синее и коричневое, и что 10 процентов могли переключаться между любыми цветовыми комбинациями. Ученые обнаружили, что женщины и пожилые люди непропорционально часто считают платье бело-золотым. Исследование также показало, что если платье было показано при искусственном освещении желтого цвета, почти все респонденты видели платье как сине-черное. Однако, если имитируемое освещение имело смещение в синий цвет, оно обычно воспринималось как бело-золотое.
Другое исследование, опубликованное в «Current Biology» в июне, также попыталось объяснить это явление и извлечь из него уроки. Исследователи с факультета психологии Гиссенского университета в Германии также указали на различия в освещении.
Мы предполагаем, что двусмысленность возникает в случае этого конкретного изображения, потому что распределение цветов в платье близко соответствует распределению естественного дневного света. Это затрудняет устранение неоднозначности изменений освещенности и отражательной способности, говорится в сообщении. бумага Аннотация.
Другой изучение Однако сосредоточился на цвете и пришел к некоторым выводам о сине-желтой асимметрии.
Мы открыли новое свойство цветового восприятия и постоянства, касающееся того, как мы воспринимаем оттенки синего по сравнению с желтым. Мы обнаружили, что поверхности с большей вероятностью будут восприниматься как белые или серые, когда их цвет меняется в голубоватых направлениях, по сравнению с эквивалентными вариациями в желтоватых (или красноватых или зеленоватых) направлениях, пишут авторы.
В исследовании также рассматривается освещение и затенение и его отношение к цвету, а также указывается: «Мы показываем, что эти индивидуальные различия и потенциальные интерпретации освещения также зависят от особой неоднозначности синего цвета, поскольку простое изменение цвета изображения заставляет почти всех наблюдателей сообщать о более светлом». полосы как желтоватые.
Следите за новостями, чтобы узнать больше о #TheDress. Интернет может быть над этим, но наука - нет.
