Волна технологических компаний запускает инструменты, чтобы сломать вековую культуру секретности заработной платы.Unsplash В американских компаниях говорить о деньгах непросто. Под давлением письменной политики или невысказанных правил большинство людей воздерживаются от обсуждения заработной платы со своими коллегами.
Любопытные ученые проследить происхождение тайны оплаты до начала 1900-х годов. Несмотря на отсутствие каких-либо надлежащих исследований, которые бы тщательно взвешивали выгоды и затраты, секретность оплаты остается обычной практикой в большинстве компаний в западных обществах.
Похоже, среди работодателей сложился консенсус в отношении того, что сокрытие данных о заработной плате удерживает конкурентов от этой конфиденциальной информации и помогает избежать каких-либо обид среди своих сотрудников из-за конкуренции друг с другом в денежном фронте.
Обращение к внешним источникам
По словам Майкла Вессона, профессора менеджмента Техасского университета A&M, самый простой способ узнать, сколько вам платят по сравнению с коллегами, - это всегда обращаться к внешним источникам, таким как сайты вакансий или кадровые консалтинговые фирмы.
Для большинства людей первое, что приходит на ум, - это Glassdoor или аналогичные сайты по вакансиям, которые предлагают функцию оценки заработной платы. Однако для серьезных соискателей работы и людей, ищущих продвижение по службе, оценка, предоставленная Glassdoor, часто бывает недостаточно хороша. Наиболее частые жалобы заключаются в том, что диапазоны заработной платы для определенных должностей слишком велики, чтобы иметь смысл, а некоторые цифры просто неточны.
Информация о зарплате на Glassdoor в основном основана на добровольных сообщениях пользователей. Как правило, чем больше информации о зарплате доступно для любой конкретной должности, тем надежнее данные о зарплате, которыеСтеклянная дверьПо словам представителя компании, для этой роли будут использоваться дисплеи.
Например,средняя зарплата гуглапрограммное обеспечениеинженер по Glassdoor127 000 долларов США на основе более 5600 отчетов о заработной плате, представленных сотрудниками Google с этой должностью.
Представитель сказал, что это большой размер выборки, что говорит о том, что данные очень надежны.
Но данные, полученные с помощью простой системы отправки сообщений пользователям, могут вводить в заблуждение.
Вот чему я учу на своем уроке вознаграждения: если информация о зарплате, которую вы найдете в Интернете, вводится пользователями самостоятельно, средняя зарплата, как правило, выше, чем реальная средняя зарплата, сказал Вессон.
С другой стороны, данные о средней заработной плате, публикуемые государственными учреждениями, обычно оказываются ниже фактических средних показателей по отрасли просто потому, что частный сектор часто готов платить больше, чем государственные учреждения за ту же работу, отметил он.
«Потому что, когда кто-то спрашивает, сколько вы зарабатываете, у вас есть все стимулы для завышения числа, чтобы создать впечатление, что ваша зарплата выше среднего», - пояснил Вессон.
Вдобавок ко всему, большинство опросов, проводимых сайтами по трудоустройству, не касаются мельчайших деталей компенсации, которая может включать базовую заработную плату, премии, пенсионные взносы, распределение долевого участия и так далее, - продолжил он. Представляемые пользователями числа могут быть любой комбинацией этих вещей, поэтому, сравнивая эти числа, вы на самом деле не сравниваете яблоки с яблоками.
Улучшение оценки заработной платы
По словам Вессона, наиболее надежным источником оценки заработной платы являются профессиональные консалтинговые фирмы, которые проводят тщательные опросы о заработной плате в компаниях и отраслях. Однако эти услуги могут быть дорогостоящими и, как правило, нереальными ресурсами для отдельных лиц, ищущих работу.
Осознавая высокий спрос на прозрачность оплаты труда, в последние годы появились стартапы, призванные заполнить пробел между дорогими консультационными услугами и бесплатными, но грубыми онлайн-инструментами.
В 2015 году Крис Болт, бывший руководитель отдела рекламы в Walmart, стал соучредителем Paysa, сайта для отслеживания заработной платы в технологической индустрии, с миссией помочь миллиону людей повысить годовую зарплату на 5000 долларов.
Основным усовершенствованием подхода Paysa к оценке заработной платы по сравнению с Glassdoor является получение данных не только о потребителях.
«Потребители несут ответственность за часть того, откуда поступают наши данные, но мы также собираем информацию о заработной плате от рекрутеров, работодателей, а также публичную информацию, такую как отчеты Министерства труда», - сказал Болте Braganca.
Еще одна инновационная особенность Paysa - это высокая степень настройки.
Чтобы получить доступ к сервису Paysa, пользователь должен предоставить информацию о своем местонахождении, образовании, опыте работы, ключевых навыках и текущей оплате. (Полное резюме было бы идеальным, но это необязательно.) Обладая этой подробной информацией, Paysa может вычислить конкретное число, скорее неопределенный диапазон, который точно отражает вашу рыночную стоимость.
Болт считает, что этот персонализированный сервис побуждает пользователей предоставлять точную информацию.
Мы помогаем людям получить повышение и продвижение по службе, а также обсудить предложения о работе. Но для этого нам нужны максимально точные данные. Заработная плата инженера-программиста в Apple может варьироваться от 120 000 до 170 000 долларов. Но это не очень помогает. «Если вы расскажете нам больше о себе, мы сможем сказать вам, в какой именно диапазон вы должны попадать», - сказал он. Торговля здесь гораздо более надземная.
Та же логика применима и к рекрутерам.
Рекрутерам также необходимо знать, на каком месте они находятся в рыночной конкуренции. «Таким образом, мы предоставляем им возможность проверить, является ли предложение, которое они собираются кому-то сделать, справедливым рыночным предложением», - продолжил он.
В настоящее время Paysa хранит около 50 миллионов точек данных о заработной плате от 1,2 миллиона пользователей в месяц и из других источников. С момента своего основания он также расширился за пределы технологической индустрии в средствах массовой информации, финансах и других секторах. По оценкам Болте, на сайте должна быть некоторая информация, доступная для любой из индустрий 'белых воротничков' в США.
Более солидные компании тоже вступают в игру с зарплатами.
В ноябре 2016 года LinkedIn представила собственную службу вознаграждения LinkedIn Salary. Модель LinkedIn работает аналогично модели Glassdoor, которая в основном получает данные от пользователей. Но на крупнейшем в мире сайте сети вакансий есть то, что может предложить только он.
Основная цель LinkedIn Salary - помочь людям выявить важные закономерности на рынке труда, чтобы они могли лучше планировать свой карьерный рост. Например, получение степени MBA приводит к большему увеличению заработной платы директоров по маркетингу, чем любая другая должность; и позиции продаж в здравоохранении стабильно оплачиваются лучше, чем те же должности в других отраслях.
В основе этого лежит способность понять, почему одни люди зарабатывают больше, чем другие, и что вы можете сделать, чтобы повысить свой потенциал заработка. «Каждый профессионал в мире хочет знать, что он может сделать, чтобы заработать на 10 000 долларов больше», - сказал Дэниел Шаперо, бывший директор LinkedIn по карьерным продуктам. Forbes на момент запуска продукта.
Он добавил, что люди инвестировали бы больше в свою карьеру, если бы знали, какой будет прибыль.
Будущий рынок труда
АсгарЗардкухи, экономист Техасского университета A&M, сказал, что отказ от секретности заработной платы окажет огромное влияние на рынок труда. И некоторый эффект уже наблюдается в технологическом секторе.
Среднее время, которое человек остается у работодателя, сегодня намного короче, чем в 1950-х и 1960-х годах. Это изменение во многом связано со сценой технологических стартапов. По словам Зардкухи Braganca, текучесть кадров в технологических компаниях намного выше, чем в других отраслях.
По данным Paysa, сотрудники крупнейших технологических компаний Кремниевой долины меняют работу. каждые два года . Это более чем в два раза чаще, чем в среднем по стране. ( Данные за 2016 год данные Бюро статистики труда показали, что средний стаж работы сотрудников в США составлял 4,2 года.)
Зардкухи считает, что высокая текучесть кадров в сфере технологий отчасти объясняется скоростью появления новых стартапов и изменением спроса на квалифицированных рабочих. Но прозрачность оплаты может ускорить процесс еще больше.
Когда люди переходят из одной компании в другую, они лучше понимают, как платят разные компании в одной отрасли. Это еще больше стимулирует текучесть кадров, потому что чем больше у них информации о заработной плате, тем легче сменить работодателя, когда они чувствуют, что им недоплачивают, - сказал он.
